超轻量级车牌检测和识别深度神经网络
1 感知量化训练，精度损失极小。
2 全新的神经网络整体架构。
3 参数量+运行空间<256K。
4 基于单片机平台开发了成熟的硬件模组（含摄像头sensor），推理速度>10FPS。
5 无需DDR、无需OS、只需要RAM（<1M）。
TinyML Summit 2022（与XMOS合作，算法+硬件模组原型）
同济大学 计算机视觉与遥感研究组
