地学传感器网络是当今滑坡监测的重要手段之一，研究分布式异构综合监测环境下的数据集成方法对滑坡预警及应急决策具有重大意义。现有传感器数据集成或采用制定数据标准来进行句法统一、或从生数据（Raw Data）的层次进行语义集成，尚未达到真正“无缝”、且缺乏与地学现象的关联机制，导致各传感器的协同工作能力较弱，且观测网对环境的感知能力不强。针对以上问题，本课题提出从事件语义的角度进行传感器数据集成的思路。首先，以传感器本体和时空本体为基础，建立滑坡监测数据集成事件模型；其次，以复杂事件处理为关键技术，结合定量滑坡预报模型和定性判定规则，探讨监测数据与滑坡地学复杂事件的自动关联方法；最后，综合上述模型和关联方法，设计并开发面向滑坡监测的地学传感器语义中间件。本课题的研究成果可以有效的提高多个异构地学传感器乃至多个异构传感器网络的协同工作能力，同时大幅度增强传感器网络的感知能力。