多源遥感数据匹配是多源数据融合、同化和反演的基础，广泛应用于航空航天影像处理、计算机视觉、目标识别和虚拟现实等领域。本项目以无人机影像序列和高分辨率卫星影像匹配为目的，在高维观测空间中寻找由少数独立变量共同作用、具有良好控制结构、可用于匹配的低维观测空间；以此为映射空间，将不同传感器的特征数据集嵌入；通过寻找可用于匹配的控制结构，建立不同影像或数据之间的对应关系。本项目的特色在于利用同伦计算，用以实现从各个非稳定状态成像到稳定状态成像间的同伦变换计算；利用集值映射，用以解决遥感影像存在混合像元、同物异谱、同谱异物及空间分辨率差异等原因造成的特征位置和对应的尺度不确定性问题；利用超分辨率技术，用以交替完成低分辨率影像配准和影像空间分辨率提高的任务。预期该研究将会突破匹配在数据融合、同化、目标跟踪及反演的过程中瓶颈作用，达到节省数据资源和计算资源，同时使决策资源高效聚集的目的。